Sajber Sfera Tech
Vest

Google Gemini 3.6 Flash predstavljen

Mihailo Ivanjac4 min čitanja

Google Gemini 3.6 Flash predstavljen, a najavljen je i Gemini 4

Google predstavio Gemini 3.6 Flash i najavio Gemini 4

Bitka na polju veštačke inteligencije ulazi u svoju najintenzivniju fazu. Nakon što je u maju na I/O konferenciji najavio Gemini 3.5 Flash kao svoj najmoćniji model za kodiranje i agente, Google se ubrzo suočio sa žestokim odgovorom konkurencije. Pristupačni i moćni modeli kompanija OpenAI, Anthropic i kineskih startapova stavili su pritisak na tehnološkog giganta. Kako bi zadržao pažnju programera i kompanija dok se čeka zvanični izlazak flegšip modela Gemini 3.5 Pro (koji je trenutno u fazi zatvorenog testiranja sa partnerima), Google je izbacio tri nova lagana modela, dok donosi i najvažniju vest: novu generaciju Google Gemini 3.6 Flash prati i početak rada na gigantskom sistemu Gemini 4.

Novi paket obuhvata tri specijalizovana modela iz „Flash“ klase: standardni Gemini 3.6 Flash za opštu upotrebu i kodiranje, izuzetno brzi Gemini 3.5 Flash-Lite za mikro-zadatke i skeniranje, kao i Gemini 3.5 Flash Cyber usmeren na sajber-bezbednost.

Gemini 3.6 Flash: Glavni radni konj za programiranje i automatizaciju

Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash (slika Google)

Model Google Gemini 3.6 Flash pozicioniran je kao novi primarni izbor za pisanje koda, analizu kompleksnih dokumenata, multimodalnu obradu podataka i upravljanje računarom (computer-use). Google ističe da je u odnosu na prethodnu verziju 3.5 Flash ostvarena značajna optimizacija: model troši čak 17% manje izlaznih tokena na Artificial Analysis indeksu, uz manji broj koraka rezonovanja i pozivanja eksternih alata.

Značajan skok zabeležen je i na stručnim benchmrasima. Na DeepSWE testu za softversko inženjerstvo, novi 3.6 Flash postigao je rezultat od 49% (u odnosu na 37% kod prethodnika). Na MLE Bench-u zabeležen je skok sa 49,7% na 63.9%, dok je na OSWorld-Verified testu preciznost skočila sa 78,4% na 83%. Cena korišćenja iznosi 1,50 dolara po milionu ulaznih tokena i 7,50 dolara po milionu izlaznih tokena.

Gemini 3.5 Flash-Lite: Brzina od 350 tokena u sekundi

Za poslove kod kojih je kašnjenje (latency) presudan faktor, lansiran je Gemini 3.5 Flash-Lite. Ovaj ultra-brzi model namenjen je za pametnu pretragu, obradu računa i dokumenata, automatizovane agente i trenutno prevođenje. Sa brzinom generisanja do 350 izlaznih tokena u sekundi, ovaj model rešava problem sporih odgovora pri masovnim upitima.

U poređenju sa starijim 3.1 Flash-Lite modelom, nova verzija je drastično napredovala: na Terminal-Bench 2.1 testu zabeležila je 54% (skok sa 31%), dok je na dugotrajnom pamćenju konteksta (GDM-MRCR v2) skočila sa 60,1% na 72,2%. Cena je izuzetno pristupačna – svega 0,30 dolara za milion ulaznih i 2,50 dolara za milion izlaznih tokena. Oba modela (3.6 Flash i 3.5 Flash-Lite) već su dostupna preko Gemini API-ja, Google AI Studio-a, Android Studio-a, Gemini Enterprise-a i u samoj Gemini aplikaciji, a Flash-Lite se uveliko integriše i u Google Search.

Gemini 3.5 Flash Cyber: Specijalac za sajber-odbranu

Treći adut je Gemini 3.5 Flash Cyber, napravljen kao direktna i jeftinija alternativa modelima poput GPT-5.5 Cyber i Claude Mythos 5. Ovaj uže specijalizovani sistem obučen je isključivo za detekciju, verifikaciju i automatsko krpljenje softverskih ranjivosti u kodu.

Zbog osetljive prirode tehnologije i opasnosti od zloupotrebe za pravljenje novih eksploita, Flash Cyber neće biti javno dostupan svima. U prvoj fazi, sistem će se isporučivati isključivo državnim organima i poverljivim partnerima kroz Google CodeMender bezbednosni agent u okviru zatvorenog pilot-programa.

Gemini 3.5 Flash Cyber
Gemini 3.5 Flash Cyber (slika Google)

Prvi pogled na Gemini 4: Najambiciozniji projekat do sada

Iako su tri nova Flash modela izuzetno korisna za svakodnevne programerske zadatke, prava zvezda objave jeste zvanična potvrda sledeće generacije. Google je potvrdio da su njegovi inženjerski timovi već započeli ono što opisuju kao svoj „najambiciozniji proces pretreniranja (pre-training) do sada“ za predstojeći flegšip model Gemini 4.

Ovim potezom Google želi da pošalje jasnu poruku investitorima i developerima da nije posustao u trci sa konkurencijom, već da sprema masivni skok u arhitekturi koji će naslediti seriju 3.x tokom naredne godine.

Uporedni pregled novih Google AI modela

Naziv modelaGlavna namenaBrzina / PerformanseCena (Ulaz / Izlaz po 1M tokena)
Gemini 3.6 FlashKodiranje, multimodalni rad, kompjuterski agensi49% na DeepSWE, 17% manje tokena$1.50 / $7.50
Gemini 3.5 Flash-LiteBrza pretraga, prevod, analiza dokumenataDo 350 tokena/s, 54% Terminal-Bench$0.30 / $2.50
Gemini 3.5 Flash CyberDetekcija i krpljenje bezbednosnih rupaKlasa rivala GPT-5.5 Cyber i Mythos 5Pilot verzija (Ograničen pristup)
Gemini 4 (U razvoju)Naredna generacija flegšip modelaZapočeto najobimnije pretreniranjeBiće saopšteno naknadno
Tabela 1: Tehničke karakteristike i cene novih Google Gemini modela

Često postavljana pitanja (FAQ)

Gde već sada mogu da isprobam Gemini 3.6 Flash?

Google Gemini 3.6 Flash je odmah dostupan svim programerima i korisnicima kroz Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini Enterprise i zvaničnu Gemini aplikaciju.

Zašto Gemini 3.5 Flash Cyber nije dostupan svim korisnicima?

Ovaj model je specijalizovan za pronalaženje i krpljenje bezbednosnih propusta u softveru. Zbog opasnosti da bi hakeri mogli iskoristiti njegovu moć za pravljenje opasnih eksploita, Google ga u početku nudi samo vladama i proverenim partnerima kroz CodeMender agent.

Mihailo Ivanjac

Mihailo Ivanjac je osnivač i glavni urednik portala Sajber Sfera, sa višegodišnjim iskustvom u IT industriji, Linux administraciji i WordPress razvoju. Specijalizovan je za Nginx infrastrukturu, Redis object cache, Cloudflare integraciju i optimizaciju WordPress-a na VPS okruženju. Tokom svoje IT karijere radio je kao televizijski spiker/voditelj i senior video editor na RTV Belle amie, što mu omogućava da tehničke teme predstavi jasno i profesionalno. Sve tehničke analize i konfiguracije na Sajber Sfera portalu zasnovane su na realnim produkcionim implementacijama.